O‘quv jarayonida sun’iy intellekt tizimlaridan foydalanishning ta’limiy aspektlari tahlili
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15429167Аннотация
Isloh qilingan ta’limdagi baholash tizimi (AFL) faoliyatni loyihalash, baholash va fikr-mulohazalarni qo‘llaydi
hamda talabalarning bilimini yaxshilaydigan jarayonlarni ham ishlatadi. Sun’iy intellekt (AI) ta’lim sohasi sifatida gullab-
yashnagan bo‘lsa-da, AFL va AI o‘rtasida aniqlangan kamchiliklar va muammolarni tekshirish uchun kamroq ish olib
borildi. Biz ta’lim adabiyotlarida AFL va AI bo‘yicha ishlarning holatini o‘rganish uchun adabiyotlarni ko‘rib chiqamiz. Dissertation.
com va DisserCatdagi avtoreferatlarni ko‘rib chiqish tahlil uchun bir nechta tadqiqotni taqdim etdi. Biz AFL va AI
ning qo‘llanishi usullarini va kelajakdagi tadqiqotlar uchun fikrlarni taklif qilamiz.
Ushbu ish o‘qitishda sun’iy intellekt yordamida baholash bilan bog‘liq tadqiqotlar, tushunchalar va muammolarning qisqacha
tasvirini olish uchun adabiyotlarning tizimli ko‘rib chiqilishini taqdim etadi. Bir nechta tadqiqotni ko‘rib chiqishimiz
ta’limda baholash bo‘yicha tadqiqot va konsepsiyalar olib borilayotgan sohalar va hozirgi holatni taqdim etadi. Sun’iy
intellektni baholash uchun ishlatish va uni qo‘llash, integratsiya qilish muammosi xilma-xildir. Ushbu ishimizning hissasi
sun’iy intellektni baholash uchun qo‘llanishining natijalarini yoritib berish va kelgusi izlanishlar uchun fikr-mulohazalar
bildirishdir.
Ключевые слова
Ta’limda baholash (assessment for learning) yoki AFL, Sun’iy intellekt (Artificial Intelligence) yoki AI , ta’lim , tahlil qilish, ko‘rib chiqish.Библиографические ссылки
1. Salakhova A. A. Methodology of teaching the basics of artificial intelligence and data analysis in the course of computer
2. science at the level of secondary general education (p.6) //https://www.dissercat.com/content/metodika-obucheniya-
3. osnovam-iskusstvennogo-intellekta-i-analiza-dannykh-v-kurse-informatiki
4. Chrinstos N. Moridis. Affective artificial intelligence in education: Affect recognition and feedback in the context of
5. a self-assessment test system (pp.16-17)// https://thesis.ekt.gr/thesisBookReader/id/28931?lang=en#page/10/
6. mode/2up
7. Isayeva G. G. Preparing future teachers in the field of higher education to use elements of artificial intelligence (on
8. the example of the discipline “Informatics, computing and computer technologies”).(p.8)//https://www.dissercat.com/
9. content/podgotovka-budushchego-pedagoga-professionalnogo-obucheniya-k-ispolzovaniyu-elementov-iskuss
10. Oritsema Chidi. Artificial Intelligence in Education. (p.2) // https://gupea.ub.gu.se/bitstream/handle/2077/83624/
11. PDA699_VT24%20THESIS%20Chidi%20Oritsema.pdf?sequence=1&isAllowed=y
12. McCarthy J. What is artificial intelligence? // Computer Science Department, Stanford University. November 12, 2007.
13. http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf
14. Мирзоев М. С., Нижников А. И. Методика обучения основам искусственного интеллекта в школьном курсе
15. информатики Методика обучения основам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики (cyberleninka.
16. ru)
17. Agrawal R., Srikant R. Fast algorithms for mining association rules in large databases // Proceedings of the 20th International
18. Conference on Very Large Data Bases (VLDB). Santiago, Chile, 1994. https://vldb.org/conf/1994/P487.PDF.
19. Wasilewska A. APRIORI Algorithm. Apriori Algorithm - 2095 Words | Studymode
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 MAKTABGACHA VA MAKTAB TA’LIMI JURNALI
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Цитирование