Yuzni skanerlash asosida operatsion tizim foydalanuvchilarini identifikatsiya qilish algoritmlari va dasturiy ta’minotini ishlab chiqish
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17673608Ключевые слова:
Yuzni skanerlash, biometrik xavfsizlik, Windows OS, identifikatsiya algoritmi, Python, Face Recognition, ONNX modeli, ma’lumotlar xavfsizligi, autentifikatsiya, ML modeliАннотация
Ushbu ilmiy maqolada Windows operatsion tizimini himoyalash maqsadida yuzni skanerlash asosida
shaxsni identifikatsiya qilish algoritmlari va ularni dasturiy jihatdan amalga oshirish texnologiyalari yoritiladi. Yuzni
aniqlashning tarixiy rivoji, biometrik xavfsizlikning hozirgi tendensiyalari, Python dasturlash muhitida yaratilgan identifikatsiya
modellarining afzalliklari hamda tizimni operatsion tizim bilan integratsiya qilish yo‘llari tahlil etiladi. Natijalar bo‘limida
ishlab chiqilgan algoritmlarning ishlash mexanizmi, sinov natijalari, taqqoslash jadvallari va grafik chizmalari yoritiladi.
Tadqiqot natijalari davlat tashkilotlari, banklar, statistika va tibbiyot muassasalari hamda boshqa muhim axborot bilan
ishlovchi tizimlarda xavfsizlikni oshirishga qaratilgan
Библиографические ссылки
1. Bledsoe W. “Human Facial Recognition Project” [1964, 22].
2. NIST. “Face Recognition Grand Challenge Report” [2006, 57].
3. Apple Inc. “Face ID Security Documentation” [2018, 3].
4. O‘zbekiston Respublikasi. “Raqamli O‘zbekiston – 2030 strategiyasi” [2021, 4–5].
5. Python Foundation. “Python Language Reference Manual” [2019, 11].
6. OpenCV Team. “Face Detection YuNet Model” [2021, 58].
7. ONNX Runtime Documentation [2020, 14].
8. Google Research. “FaceNet: Unified Embedding for Face Recognition” [2015, 18].
9. Rossum G. “Python Development History” [2000, 8].
10. Smith J. “Cybersecurity in Operating Systems” [2019, 12].
11. DARPA. “Biometric Security Review” [2017, 33].
12. Brown M. “AI-based Authentication Systems” [2020, 26].
13. Lee K. “Modern Anti-Spoofing Techniques” [2021, 41].
14. Hamilton R. “Computer Network Security” [2018, 72].
15. OpenCV Documentation. “Face Recognition Module” [2022, 25].
16. Microsoft. “Windows API Authentication” [2020, 5].
17. Zhao W. “Face Recognition: A Literature Survey” [2003, 14].
18. Li X. “Deep Learning for Face Processing” [2019, 55].
19. Kompyuter tarmoqlarida axborot xavfsizligi (o‘zbekcha manba) [2020, 65].
20. Siz yuborgan dissertatsiya materiali (asosiy manba).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 MAKTABGACHA VA MAKTAB TA’LIMI JURNALI
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
