Разработка модуля автопрокторинга для платформ дистанционного обучения на основе компьютерного зрения и анализа активности пользователя
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20339349Ключевые слова:
автопрокторинг, дистанционное обучение, LMS, компьютерное зрение, искусственный интеллект, контроль онлайн-экзаменов, анализ активности пользователя, цифровое образованиеАннотация
В данной статье рассматривается разработка программного модуля автопрокторинга для платформ
дистанционного обучения на основе алгоритмов компьютерного зрения и анализа активности пользователя. Разработанный
модуль включает подмодули KameraProctor и EkranProctor, интегрированные в образовательную
платформу zukko.uz. В работе представлены архитектура системы, основные функциональные возможности и
механизмы мониторинга поведения пользователя во время онлайн-экзаменов. Результаты практического тестирования
подтвердили эффективность, устойчивость и практическую применимость предложенного решения в
обеспечении прозрачности и объективности дистанционного контроля знаний.
Библиографические ссылки
1. Указ Президента Республики Узбекистан от 28 января 2022 г. № ПФ-60 “О стратегии развития Нового Узбекистана
на 2022-2026 годы”.
2. Постановление Кабинета Министров Республики Узбекистан от 3 октября 2022 г. № 559 “О мерах по внедрению
дистанционного обучения в высших образовательных учреждениях”.
3. Anderson T. Theory and Practice of Online Learning. 2nd ed. - Edmonton: Athabasca University Press, 2008. - 472 p.
4. Baker R.S., Siemens G. Educational Data Mining and Learning Analytics // The Cambridge Handbook of the Learning
Sciences. - Cambridge: Cambridge University Press, 2014. - P. 253-274.
5. Nigam A., Pasricha R., Singh T., Churi P. A systematic review on AI-based proctoring systems // Education and
Information Technologies. - 2021. - Vol. 26. - P. 6421-6445.
6. Viola P., Jones M. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features // Proceedings of the IEEE
Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). - 2001. - P. 511-518.
7. Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV. - Sebastopol: O‘Reilly Media, 2008. - 555 p.
8. Sindre G., Vegendla A. E-exams versus paper exams: A comparative analysis of cheating-related security threats //
EURASIP Journal on Information Security. - 2015. - Article 4.
9. Tojiboyev B.O., Olimov M., Alimqulov N. Sun’iy intellekt: zamonaviy yondashuv. - Andijon: Andijon davlat universiteti,
2022. - 193 b.
10. Shumaker R., Spellers D. Theoretical Foundations of Distance Education. - Heidelberg: Springer, 2012. - 310 p.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 MAKTABGACHA VA MAKTAB TA’LIMI JURNALI
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
